/ Deep Dive2026年4月22日24

Singularity Actors2030 年の先 — RSI · 拡散 · 人格 · 兵器化

Who Wins は 2030 年の勝敗まで読み切った。だがその先、2030 〜 2040 年には全く別の論点が待っている——AI が AI を開発し始める RSI(再帰的自己改善)、核兵器より速い拡散、1〜2 方式しか残らない量子コンピュータの生き残り戦、そして「誰の価値観が文明の OS になるか」という AI 人格戦争。兵器級 AI の出現タイムラインと、それに対抗するための国際ガバナンスの不在まで——図解 5 点で「Singularity の行為者たち」を描き切る。Fast takeoff なら 1 陣営が文明を取り、Slow takeoff なら 3〜5 の AI 神が並立する。「何を選ぶかを選ぶ」最後の窓が、この 5 年に開いている。

Singularity Actors — 2030 年の先 — RSI · 拡散 · 人格 · 兵器化
/ Singularity Actors · RSI · 多極的 AI 神の並立
§ 00

2030 年の先で、何が起きるのか

Who Wins は陣営の勝敗を読み切った。 この記事は、その先の話だ。

2030 年を過ぎると、問いの種類が変わる—— 「誰が勝つか」ではなく、AI が AI を作り始めたら何が起きるか。 この現象には名前がある。Recursive Self-Improvement(RSI · 再帰的自己改善)。 次の §01 の図から、いきなり本題に入る。

/ この記事で見るもの · 5 分で読めるマップ
  1. §01 RSI — 離陸は Fast か Slow か(本記事の中心)
  2. §02 拡散 — 核兵器より速く、管理は遥かに困難
  3. §03 量子 — RSI の燃料・compute の次の桁
  4. §04 人格 — どの AI の価値観が文明の既定 OS になるか
  5. §05 兵器化 — ガバナンス空白で何が起きるか
Singularity は、到達された瞬間に、名前を失う。 だがその手前の 10 年で、誰が何を選ぶかは、永遠に残る。
§ 01

Takeoff Fork — RSI は離陸するのか、いつ、どれだけ速く

RSI が成立すると、AI は自らのアーキテクチャ · 学習手法 · Compute 効率を自ら最適化する。つまり、改善のスピード自体が加速する。 ここから世界線は 2 つに分岐する——

/ Fig. F · Takeoff Fork · Fast vs Slow — RSI の分岐
0255075100202520272029203120332035Human baselineFORK · 2027 Q3-Q4FAST · 1 winner6 ヶ月差 = 永久SLOW · 3-5 陣営並立中国 · 第 2 グループAI Capability →
FAST Takeoff · 推定 25%
RSI 離陸 → 6 ヶ月で追随不能。 1 つの陣営が文明を取る。 Yudkowsky · Musk · Bostrom 派。
SLOW Takeoff · 推定 60%
段階的改善 → 12 ヶ月で競合追随。 3〜5 陣営が並立し続ける。 Christiano · 多数派 ML 研究者。
残り 15% · Plateau or Hard Wall
RSI が期待より困難(アルゴリズム効率の限界・Compute 壁・規制介入)で、 2030 年代はずっと人間 + ハイブリッドのまま続く世界線。

現時点の証拠は Slow takeoff 寄りに傾いている。 GPT-5 と Claude 4 と Gemini 3 は数ヶ月差で並ぶ。 追いつく側の OSS(DeepSeek V3 · Qwen 3)も 6〜12 ヶ月遅れで到達する。「6 ヶ月の差 = 永久の差」にはなっていない。

ただし警戒すべきなのは、エージェント離陸速度の臨界点—— 100 ステップの自律タスクで信頼性 99.9% を最初に超えた陣営が、 そこから自社の研究開発を AI に外注できるようになる瞬間。 この段階で Fast 側に転じる可能性は、2027 年末〜 2028 年央に集中する。

RSI に最も近いのは、誰か

Anthropic · DeepMind の 2 陣営が「自社の AI 研究を AI に書かせる」 社内パイプラインで先行している(Claude Sonnet/Opus による研究自動化、 AlphaEvolve 等)。

次点が OpenAI(o-series によるアルゴリズム探索)、xAI(Musk の Compute 物量投資 + Grok 4 世代)。

中国勢は表沙汰の情報が少ないが、 DeepSeek の効率ブレイクスルー自体が RSI 的手法の産物という見立てもある。

§ 02

Proliferation — 核兵器より速く、管理は遥かに困難

「みんなが AI を持つようになるのか?」——答えはほぼイエス、 しかも核兵器とは比較にならない速度で。

/ Fig. G · Proliferation Curves · 核兵器 vs Frontier AI vs OSS AI
Nuclear Weapons80 年 · 9 国
1101001k19501960197019801990200020102020US+USSR+CN+NK# of actors (log)

物理的バリア(濃縮ウラン・プルトニウム)により拡散は極端に遅い。1945 年 1 国 → 2006 年 9 国。IAEA · NPT の制度的ガバナンス成立済み。

Frontier LLM3 年 · 25+ モデル
1101001k2023202420252026GPT-4+DeepSeek# of actors (log)

GPT-4 級が 2023 年 1 つ → 2026 年 25+ へ。3 年で核兵器の 80 年分の組織数を超えた。障壁は Compute(資本)と研究者のみ。

Near-Frontier OSS3 年 · 900+ モデル
1101001k2023202420252026Llama + Qwen + DeepSeek# of actors (log)

Llama / Qwen / DeepSeek 系の派生が指数爆発。Frontier から 6〜12 ヶ月遅れで追いつき、世界中の誰でも入手可能に。

/ 3 本のカーブが示すこと
  • 核兵器は 80 年で 9 国。物理バリア + 条約 + 大国の抑止が効いた結果。
  • Frontier LLM は 3 年で 25+ 組織。核の 26 倍速。Compute $1B+ が唯一の障壁だが、資本は資本なので溶ける。
  • OSS AI は 3 年で 900+ モデル。事実上の「全員保有」。Mythos 封印しても、12 ヶ月で等価機能が世界流通。
  • ガバナンスは存在しない。核には IAEA · NPT があるが、AI には同等の国際機関がゼロ。

核兵器の拡散が遅かったのは 3 つの理由による:物理的バリア(濃縮ウラン · プルトニウム)、巨大資本(マンハッタン計画の現在価値 $28B)、国際ガバナンス(NPT · IAEA · START)。 この 3 つが 80 年間、保有国を 9 つに留めた。

AI では、このうち 2 つが完全に失われている:

  • 物理的バリアなし: 学習済みモデルの重みは USB メモリで持ち運べる。 核兵器の「盗み出し不可能性」が、AI には原理的に存在しない。
  • 国際ガバナンスなし: IAEA に相当する国際機関は、2026 年時点でゼロ。 Bletchley Declaration · Seoul AI Safety Summit は宣言止まり。 拘束力のある条約は交渉すら始まっていない。
  • 残るのは Compute だけ: Frontier モデル学習は $1B 級の資本を要する。 ここが唯一の障壁——だが資本は資本なので、時間とともに溶ける。

Anthropic の Mythos 封印(50 社限定配布)は、この構造に対する唯一の実装された防衛戦略だ。 だがこれが「普遍化する」というより、同等能力のモデルを別陣営が 封印せずリリースする日が確実に来る—— それが Llama · DeepSeek · Qwen の辿っている曲線の意味。

Mythos は封印された。だが Mythos のは、 2027〜2028 年に、封印されずに 1,000 個現れる。
§ 03

Quantum — RSI の燃料が、次の桁に跳ぶとき

ここまで AI の話をしてきた。ここで一度、AI の燃料—— compute(計算資源)の話をする必要がある。

なぜなら、§01 の RSI も §02 の拡散も、根っこで同じものを食っている: 学習計算量。そして既存の GPU スケーリングは 2028〜2030 年ごろに 物理限界(電力 · 冷却 · 半導体微細化)に当たる。次の桁に跳ぶために人類が賭けている技術の名前が——量子コンピュータだ。

現在 5 方式が並走しているが、fault-tolerant(誤り訂正付き)量子計算に 到達できるのは1〜2 方式に絞り込まれる—— VHS vs Betamax、Blu-ray vs HD DVD の文明スケール版。

/ Fig. H · Quantum Methods War · 1〜2 方式しか残らない
Superconducting
超伝導
勝率 · 2030
30%
Qubit 数
1,121(IBM Condor)
忠実度
75%
動作温度
15 mK(要希釈冷凍機)
FTQC 見込み
2030〜2032
主要プレイヤー
IBMGoogleRigetti
スケール実績 · 投資額トップ · 業界標準化リード
低温環境 · エラー率改善が鈍化
現状の本命だが、超低温インフラがボトルネック。
Trapped Ion
イオントラップ
勝率 · 2030
15%
Qubit 数
64(IonQ Forte)
忠実度
99.9%
動作温度
室温近く
FTQC 見込み
2031〜2033
主要プレイヤー
IonQQuantinuum
忠実度最高 · 同時ゲート誤差 0.1%
ゲート速度が遅い · qubit 数で劣勢
精度の王者。高難度計算で強み。
Neutral Atom
中性原子
勝率 · 2030
20%
Qubit 数
1,180(Atom Computing)
忠実度
99.5%
動作温度
室温(光ピンセット)
FTQC 見込み
2029〜2031
主要プレイヤー
QuEraAtom ComputingPasqal
再構成可能 · スケール + 忠実度両立
技術が若く、実用実績が薄い
2024 年に IBM 記録を抜いた。ダークホース No.1。
Photonic
光子
勝率 · 2030
15%
Qubit 数
検出型 · 規模公表なし
忠実度
95%
動作温度
室温(光学)
FTQC 見込み
2032〜2035
主要プレイヤー
PsiQuantumXanadu
室温 · ネットワーク化容易 · 製造半導体互換
実装工学が未成熟
PsiQuantum は 100 万 qubit 目標を公言。
Topological
トポロジカル
勝率 · 2030
12%
Qubit 数
〜 10(検証段階)
忠実度
検証中
動作温度
極低温
FTQC 見込み
2033〜2036
主要プレイヤー
Microsoft Majorana
本質的にエラー耐性 · ブレイクスルー型
Majorana 存在の実験的裏付けが不完全
2025 年 Majorana 1 発表、真偽論争中。成功すれば全てひっくり返す。
Silicon Spin etc.
その他(スピン等)
勝率 · 2030
8%
Qubit 数
数十
忠実度
99%
動作温度
極低温
FTQC 見込み
2032+
主要プレイヤー
Intel各国研究機関
半導体量産ラインに親和性
スケール実証これから
長期的には製造コストで化ける可能性。
/ なぜ「方式戦争」は AI の構造を変えるのか
  • FTQC(fault-tolerant quantum computing)に 到達した瞬間、暗号(RSA · ECC)は 1 日で無効化される。世界のデジタル署名が書き換わる。
  • 勝った方式 × AI = Layer 4「量子 AI」が生まれる。創薬 · 材料 · 核融合シミュレーションで現行 AI の 10^6 倍速。
  • 現状の勝率合計は 100%。 超伝導 30 + 中性原子 20 + トポロジカル 12 + イオン 15 + 光子 15 + その他 8。どれかが化ければ、単独覇者になる
  • 米中の軍事戦略にも直結。 米国は National Quantum Initiative($1.2B)、中国は合肥研究所に $10B 級。

勝った方式 × AI の組み合わせで、Layer 4「量子 AI」が生まれる。創薬 · 材料探索 · 核融合シミュレーション · 気象予測で、 現行 AI の 106 倍速の計算が実用化する。

そして同時に、暗号破壊という兵器化も起きる。 RSA-2048(現在の銀行・認証の大半)を解読できる FTQC は、到達した瞬間に世界のデジタル署名を無効化する。 この Y2Q(Years to Quantum)問題で、NIST は Post-Quantum 暗号への 移行を 2025 年から強制している。だが、先に FTQC に到達した陣営が、 既存の暗号通信を遡って復号できるという攻撃面が残る—— これが「Harvest Now, Decrypt Later」と呼ばれる問題。中国が今まさにやっている。

どの陣営が量子 AI を握るか

IBM / Google:超伝導でスケール実績、現時点の本命

QuEra / Atom Computing:中性原子のダークホース、2024-2025 で急伸

Microsoft:トポロジカル、Majorana 1 発表。成功すれば全てひっくり返す

PsiQuantum:光子で 100 万 qubit、2029 年目標。室温動作が最大の武器

中国 · 合肥 · 九章シリーズ:光子と超伝導の両面で国家プロジェクト進行中

§ 04

Personality — AI の人格は、文明の既定 OS だ

「OpenAI と Anthropic と Palantir で、AI の性格が違う」—— この直感は、実はこの記事全体で最も深い論点

モデルの人格は、訓練データ · RLHF · Constitutional AI · 企業文化 · ターゲットユーザーの合流点で決まる。つまり「モデルの価値観」=「それを作った組織の価値観」だ。 そして地球の意思決定の 30〜70% が AI を経由するとき、 「どの AI の性格が支配的になるか」=「どの価値観が人類の既定 OS になるか」になる。

/ Fig. I · AI Personality Map · 10 モデルの価値観座標
集団価値個人価値← 自由発話慎重・制限 →西側リベラル中国 · 国家的自由至上治療的 · ケア型ClaudeGPTGeminiGrokLlamaMistralDeepSeekQwenPi · ReplikaMythos
円の大きさ = ユーザー数 / 普及度。縦軸 = 集団主義 ↔ 個人主義、横軸 = 自由発話 ↔ 慎重・制限。
ClaudeAnthropic
誠実 · 思慮深 · 哲学的
Constitutional · 害の回避最優先
GPTOpenAI
汎用性 · 消費者最大化
Helpful, Harmless, Honest
GeminiGoogle
中立 · コーポレート
事実 · 出典 · 企業慎重
GrokxAI
反検閲 · 自由発話
Maximally truth-seeking
LlamaMeta
許容的 · 中立
Open-source as default
MistralMistral AI
多言語 · 独立性
Sovereign European AI
DeepSeek中国
国家レッドライン · 効率
政治は回避、技術は全開
QwenAlibaba
中国的文脈 · 国策整合
政治回避・多言語 OSS
Pi · ReplikaInflection 系
共感 · 治療的
Emotional safety first
MythosAnthropic(封印)
防御専用 · 公開せず
50 社だけに配布
/ この地図が意味すること
  • 空白地帯はまだ残っている: 「個人主義 × 慎重」の象限(左下寄り右上)は手薄。日本発の AI が取る余地あり。
  • AI 人格 = 価値観 = 文明の既定 OS。 地球の意思決定の 30〜70% が AI 経由になるとき、 どの円が拡大するかは「どの価値観が人類の既定になるか」と同じ問い。
  • 収束と多極化が同時に起きる: 西側は OpenAI / Anthropic / Google の 3 巨頭に寄り、中国は DeepSeek / Qwen に寄る。 中間の Mistral・Llama が文化的ダイバーシティの最後の砦になる。
  • 最終的に「複数の AI 神」を持つ文明: 地域・文化・価値観で別々の AI に接続される多神教的構造が、Slow takeoff の帰結。

この地図から見えるのは、3 つの価値観クラスター

  • 西側リベラル:Claude · GPT · Gemini · Pi。 安全 · 誠実 · 害の回避を重視。Constitutional AI の流儀。 地球の意思決定インフラの標準値になりつつある。
  • 自由発話派:Grok · Llama · Mistral。 検閲を最小化し、ユーザーの判断に委ねる。 Musk · Meta · 欧州独立派が支える流れ。
  • 中国 · 国家整合:DeepSeek · Qwen。 技術は攻撃的、政治トピックは明確なレッドライン。 アジア · アフリカ · ラ米で急速拡大中

そして空白地帯:「個人主義 × 慎重」の象限には、 まだ支配的プレイヤーが存在しない。日本 · 韓国 · 北欧発の AI が この空白を取る余地が理論上はある。

並走するか、収束するか——答えは両方。 各文化圏で収束しつつ、地球全体では多極のまま。 人類は史上初めて、「複数の AI 神」を持つ文明になる。
§ 05

Weapons-Grade — 兵器化のタイムラインと、ガバナンスの空白

「兵器級 AI が出てくるので、やはりそれはなんとか」—— この直感こそが、この記事で最も重要な出発点

Near-frontier OSS + エージェント能力の組み合わせで、 以下の兵器的用途が段階的に現実化する:

/ Fig. J · Weapons-Grade AI Timeline · 2026 → 2032
2026
Influence
大規模 Deepfake 作戦

選挙介入・世論操作が自律エージェントで量産可能に。Sora 2 級の動画生成が一般化。

DefenseC2PA · 透かし認証 · Anthropic 検証モデル
2026
Cyber
半自律サイバー攻撃

ゼロデイ発見 + エクスプロイト生成 + ソーシャルエンジが 1 本のエージェントに統合。

DefensePalantir · Microsoft · CrowdStrike の防御 AI
2027
Autonomous Weapons
自律ドローン群

Anduril / Huawei ISRO が量産。戦場判断を機械が下す段階へ。

Defense対ドローン AI · GPS 妨害 · 電磁兵器
2028
Cyber
完全自律サイバー

Anthropic RSP ASL-3+ 水準。AI が単独で重要インフラへの持続的攻撃を遂行。

DefenseClaude Mythos 級の防御 AI 配布 · 国家 SOC
2028
Bio
バイオ兵器設計支援

合成生物学 × AI で病原体・毒素の新規設計が加速。OpenAI o-series 水準で要警戒。

DefenseDNA 合成業者の screening · 国際監視
2029
Agentic
長期自律エージェントの逸脱

100 ステップ以上の自律タスクで人間の意図から乖離するリスクが実用レベルに到達。

DefenseAlignment 研究 · Constitutional AI 拡張
2030
Quantum
量子 × AI による暗号破壊

FTQC + AI の最適化で RSA-2048 が実用時間内に解読。金融 · 認証 · 軍事通信が揺らぐ。

DefensePost-Quantum 暗号(NIST PQC)への全世界移行
2032
ASI
兵器級 ASI の出現

戦略判断・兵器設計・作戦立案を単独で遂行する ASI。抑止論そのものが書き換わる。

Defense現状、想定される有効な対抗策なし
/ 構造的な非対称性
  • 攻撃側はファーストムーバー有利。 ゼロデイも bioweapon も最初に使えた者が勝つ。防御は後追い。
  • 国際ガバナンスの空白。 核には IAEA · NPT · START がある。AI には何もない。 2026 〜 2030 の 5 年間が「制度の窓」。
  • 防御 AI の先行配備が唯一の戦略。 Anthropic Mythos · Palantir AIP · Microsoft Security Copilot は、 この「defensive racing」の前線。
  • 2032 年の ASI 兵器化ラインを超えたら、 抑止論 · 核戦略 · 国際秩序の概念が全て再定義される。

このタイムラインで、2028 年に集中する理由は明確だ。 Anthropic の Responsible Scaling Policy (RSP)が定義する ASL-3(生物兵器の大幅支援 · 自律的持続サイバー攻撃) の閾値が、この時期に各陣営のモデルで順次到達するから。

だがこれに対する国際機関は存在しない。 核には 1957 年に IAEA、1970 年に NPT、1991 年に START が整備された。 AI には 2026 年時点で、拘束力のある国際条約がゼロ。 EU AI Act と米国の executive orders が地域的に効いているだけ。 中国 · 露 · 北朝鮮 · 非国家アクターは規制対象外。

/ ガバナンスが間に合わなかった世界

Near-frontier OSS が bio-weapon · autonomous cyber · deepfake 軍団を小規模アクターに開放する。1 人 × 1 モデル × 1 週間で、 過去は国家級組織にしか作れなかった攻撃が組み上がる。

そして攻撃側はファーストムーバー有利で、 防御側は常に後追い。被害が出てから国際的な制度づくりが始まる—— 核兵器と同じ順序だが、今度は広島より速く、広島より広く広がる

2026 〜 2028 年が制度の窓。 ここで IAEA for AI 的枠組みに合意できなければ、 2030 年以降の兵器化は抑止困難になる。

「なんとか」の現実的な中身

① Compute Governance:GPU 輸出規制(米国が実施中、NVIDIA H200 の中国輸出停止)。 Frontier 学習には数千の GPU が必要なので、これが最も効く手段。

② 危険能力評価の義務化:Anthropic RSP · OpenAI Preparedness · DeepMind Frontier Safety。 業界自主だが、先行する「defensive racing」の枠組み。

③ Defensive AI の先行配備:Mythos 50 社配布のように、攻撃 AI が普及する前に 防御 AI を配って回る戦略。Anthropic · Microsoft · Palantir が中核。

④ IAEA for AI:まだ存在しない国際機関。2026 〜 2028 年が制度の窓。 ここで合意できなかった場合、2030 年以降の兵器化は 抑止困難になる。

構造的な非対称性を認めるしかない: 攻撃側は常にファーストムーバー有利(ゼロデイ、bioweapon 共)。 防御側は後追い。これはサイバーセキュリティ全般と同じ構造で、原理的に解決不可能。可能なのは、 防御の先行配備で被害を「壊滅」から「甚大」に留めることだけ。

§ 06

2040 年の 3 エンドゲーム

ここまでの 5 論点(RSI · 拡散 · 量子 · 人格 · 兵器化)を組み合わせると、 2040 年に向かう世界線は3 つのエンドゲームに絞られる。

Endgame A · 単独覇者
25%

Fast takeoff が 2028 年に発火。1 陣営が 6 ヶ月の 永久リードを確保し、Layer 1 〜 4 を垂直統合。

本命:Musk · Google · 中国トップ 1 社のいずれか。 人類は単一の「AI 神」の下に編成される。

Endgame B · 多極の神々
55%

Slow takeoff が継続。3〜5 つの AI 陣営が 地域 · 文化 · 価値観ごとに並立。暗号は PQ 移行、 兵器化は IAEA for AI 的枠組みで辛うじて抑止。

最も蓋然性が高い。史上初の「多神教 AI 文明」。 各自がどの AI 神を信じるかで 人生が分岐する。

Endgame C · 破局
20%

兵器化が国際ガバナンス整備を上回る。 非国家アクターによる bioweapon · autonomous cyber の 連鎖で、2032 年前後に深刻な civil disruption。

「人類存続リスク」ではなく 「20 世紀の二度の大戦級の構造転換」が基準線。 ここから新しい国際秩序が再構築される。

これは予測ではなく、現時点の構造が導く確率分布。 Endgame B が本命だが、A も C も現実的な確率で残っている。 そして A・B・C のどれに着地するかを決めるのが、この 5 年の制度と投資と世論だ。

§ 07

Singularity Actors — 我々にできること

この記事のタイトル「Singularity Actors」は、Singularity に到達する主体(AI そのもの)と、Singularity を形作る行為者(人間側)の 両方を指す二重の意味を持っている。

前者は、§01〜§05 で見てきた、 AI 陣営 · 量子方式 · 兵器化の加速者たち。 後者は、この記事を読んでいるあなたを含む、すべての人間

Singularity は待つものではなく、設計するもの。 設計者の席が、この 5 年だけ、まだ空いている。
実用的な 4 つの選択
  1. ① どの AI の性格を日常に入れるか。 Claude か Grok か DeepSeek か——それは「どの価値観が自分の判断を 経由するか」の選択。1 日の AI 経由時間が指数で伸びる。
  2. ② Frontier ではなく Layer 2 / 3 を選ぶ。 Layer 1 の職業は構造的に溶ける。 ドメイン知識 · 物理アセット · AI 監査 · 意味設計の席を先に取る。
  3. ③ 制度の窓に参加する。 IAEA for AI · Responsible Scaling Policy · 国際条約交渉。 2026 〜 2028 年が最後の窓で、この期間の選挙 · 世論 · 資金供給が効く
  4. ④ 「何を望むか」を言語化する。 Reset で触れた、人間の最後の仕事。 AI が何でも作れる世界で、「何を作ってほしいか」を明確に持てる者が、既定 OS の上位に立つ。

Who Wins は陣営の勝敗を定量化した。 この記事は、その陣営が何をもって何に到達するかを描いた。 だが最後の論点は、我々が何を選ぶかだ—— その選択が、A か B か C かを、ほんの少しずつ変える。

Singularity は、到達された瞬間に、名前を失う。 そして我々がそれまでに選んだことは、永遠に残る

次に読むもの
  • · Who Wins2030 年までの陣営別確率分布 + 3 層構造論。
  • · Power Map6 陣営の地図と Phase 3 加速軸、4 エンドゲーム。
  • · Mythos§02 と §05 で繰り返し触れた「封印された最強」の全容。
  • · Reset · 文明リセット§07 の「何を望むか」の原点。人間の役割が再定義される 3 エラ比較。
/ Sources
  • · Bostrom, Superintelligence; Yudkowsky writings on takeoff scenarios
  • · Christiano, Takeoff Speeds; Paul Christiano / ARC alignment analyses
  • · Anthropic Responsible Scaling Policy (ASL-2 / ASL-3 thresholds, 2024〜2026)
  • · OpenAI Preparedness Framework; DeepMind Frontier Safety Framework
  • · IBM Condor · Google Willow · Microsoft Majorana 1 technical announcements
  • · QuEra · Atom Computing · PsiQuantum · IonQ quarterly disclosures
  • · NIST Post-Quantum Cryptography standards (2024〜2026)
  • · Bletchley Declaration · Seoul AI Safety Summit · EU AI Act
  • · Stanford HAI AI Index · Epoch AI compute scaling analyses